为什么用了AI，工作时间还是差不多？

月薪10K+的AI训练师，工作内容是什么？

大家可能已经注意到，“AI 训练师”这个职业正悄然走入公众视野。

阅读文章 >

-我发现了一个 AI 图像生成工具

-我输入需求

-它就会给我输出结果

-如果不满意，不断地点刷新，它就会给我不断迭代结果

-直到一个相对满意的结果呈现给我之后，我交付了。

老板说：“我感觉这个元素应该饱满一点”

我开始局部重绘，进行了多次的微调

运营说：“这个表意不符合业务场景”

我开始替换掉主元素，进行了多次的溶图

工程说：“我只要主体物就行，麻烦给我切下图”

我开始把图片算法放大、截出主体元素并用另外一个工具给背景去掉

-

一、为什么都想借助 AI 提效？

在这个快速变化的时代，似乎每个人都在追求更高的效率。我们似乎都是这样：看剧用倍速、看书先翻阅书评、甚至做一张简单的图片都要找各种 AI 工具来“加速”创作。我们常常急于求成，仿佛不能再慢下来了。是人心浮躁吗？我反而更觉得是我们被这个时代的节奏“裹挟”着无法停歇。

1. 追求效率并不是优先目标

马尔科姆曾提出过“10,000 小时法则”，即任何人在某个领域达到大师级水平，需要至少 10,000 小时的练习与积累。然而，这一理论本身的核心是“慢”的过程，需要耐心、专注和时间的沉淀。而今天的我们，面对瞬息万变的技术和信息流，似乎已经没有那么多耐心去等待一个深刻的理解或成长的过程。正如他所言，虽然效率的提升能让我们完成更多的工作，但在这一过程中，是否也逐渐丧失了对“慢”的真正领悟？

在如今这个信息爆炸的时代，很多人反而把追求效率视为优先目标。就拿追剧举例，早期大家普遍习惯于按部就班地观看剧集，可如今许多人已经选择开倍速，甚至在抖音上会有很多博主针对一部 2 小时的电影做 3-5 分钟的电影解说。原来我们可能看一部电影需要看好几遍，才能明白其中蕴含的哲理。现在直接就把哲理“塞”进你脑子。你真的会有什么感触吗？反正我没有。

哲理的最大获益者是总结出哲理的人，而不是阅读哲理的人。跳过具象知识，我们只得到了一个不了解深度的空壳话术。而这种快速消费文化，似乎逐渐侵蚀了我们对深度思考和慢生活的追求。

二、AI 真的提效了吗？

文案

后来我觉得慢了，我开始训练了一个会议纪要的模型助手，可以将我转文本的录音稿做整理，并输出纪要。我自觉聪明，之后的每次开会我都漫不经心，心里想着反正回头我有 AI 整理会议纪要。

后来有一次开会结束后，我还是用 AI 整理出会议 action，然后针对讨论点进行整理和修改，自豪满满的在第一时间发给同开会的同事，觉得自己可牛了，非常有效率。

我同事指出很多地方和讨论的不一致，甚至有些是相反的，我只能悻悻地说：还有点瑕疵！自从那一次后我再也没有用过 AI 帮我整理会议纪要，每次还是自己一边听一边记下 action。

三、怎么用 AI 才能提效？

以设计师举例，很多时候要用多个软件配合才能产出一张好看的符合业务逻辑的图片，现在可能用 AI 不到 5 分钟给你生成一批。但是还是那句话，AI 的提效是需要和场景相结合的，即便 AI 产出的图片再好看，如果不符合业务场景，运营也是不会投放的。这也是工作中经常发生的事情，设计师觉得整体方案没问题，但是运营觉得表意不明，甚至表意不符，就不会让你上线。

AI 的强悍就在于用户体验到的就是输入-输出，把中间传统的复杂节点全部覆盖掉，只保留端到端。AI 的链路节点一般就是：获取-总结（分析）-输出。

我可以说一下我现在在用的比较成功的一个场景，就是职场面试！ 我之前大大小小的面试不下 20 次，有时候碰到压力面，面试官会问很多的问题，问得我大脑过载，甚至一片空白。而下来之后呢，全然忘记刚才的问题。这是经常有的事。

后来我也和在开会一样，用了 AI 总结的能力，我炼制了一个面试复盘助手。当我把每次面试的复盘转文本发给它之后，它都会给我以可视化的表格以及精确的分析整个面试的过程，并且针对我这次面试进行打分和判断我通过的概率。 几乎现在没有怎么去再微调这个 Prompt，依旧很好用。

提效的核心在于：

AI，从长远看一定会非常厉害，但是他应该是在很多生产力量变到一定程度的时候产生的质，所以你对职场人来讲，就是要利用好现在的不完美的 AI 本质，再缩小 AI 的服务范围，让它极致垂直化，有契合场景。

为什么我用 AI 去总结面试内容顺风顺水，而用在会议纪要上反而起到了反作用？

1. 面试一般是一对一，而会议基本是多人讨论。形式不同，会直接影响到投喂的文本质量。而投喂的文本质量有太多杂乱的信息，就会导致输出有误。

2. 它不能代替我判断。面试一般是一问一答，一般一个话题最多进行三轮就结束了。而会议中多人参与讨论的点，会不断被推翻，相互输出，最终确定一个版本。

3. 总结的本质是对具体内容的分析和高度概括。而我们所投喂的语料都是以语音转文本后的文件为参考。本身就脱离了正确的对话情景，AI 是没办法身临其境去判断文字的指向。面试内容相对单一，一问一答。不过会议的多人讨论，很多的 list 需要分段总结，容易出错。

4. 如果你不了解，你无法确定 AI 的总结就是准确的。面试我们都是高度集中的状态，基本上下来我们也能对大致的讨论内容有一个前置意识。会议如果我们完全走神，加上讨论信息过载，我们自己对于正确的信息没有记忆点，更无法判断 AI 所总结的是否是正确的。

小结

就像我在文章开头说的那样，AI 它有时候不一定真的提效。我们不能因为追求速度而忽视质量，AI 的应用需要我们更深入地思考，找到适合它的场景，合理利用它的能力。